農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留超標的原因及危害。農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)藥殘留超標屬于農(nóng)藥污染的常見形式之一，形成這種現(xiàn)象的原因是農(nóng)戶在農(nóng)作物生長過程中，為了輔、殺蟲等會施用一些農(nóng)藥，尤其是隨著病蟲害抗藥性的增強，以及農(nóng)戶為了提高產(chǎn)量，會使用大量農(nóng)藥，甚至會使用高毒、高殘留農(nóng)藥。這些農(nóng)藥大部分會殘留在農(nóng)產(chǎn)品的表面，造成農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留嚴重，若這種農(nóng)產(chǎn)品進入市場后，人們不小心食用了農(nóng)藥殘留超標的農(nóng)產(chǎn)品，大概率會出現(xiàn)腹瀉、惡心、干嘔、頭昏等癥狀，并且會留下長期的慢癥，食用過量或時間過長，還會導致的患病率升高。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
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